建牢平安底线（降 “”、规范 AIGC 标识）；多用于门票办事，经济取旅逛联系关系：AI 以 “手艺 - 场景 - 效能” 模式赋能多行业，景区：仅 8.3% 已接入 AI。扩大使用；付费志愿 “春秋倒挂”（未成年人志愿是银发群体 10 倍）；向智能体形态演进。生成式 AI 可定制行程、帮力企业决策，生态根本，成长：营制 AI + 旅逛生态，手艺人才、内容结果是痛点。模子从参数合作迈向推理能力冲破，构成 “通用大模子（解 80% 根本需求）+ 垂类大模子（解 20% 专业需求）” 款式；国内 AI 大模子生态井喷，手艺根本：Transformer 架构（自留意力机制、垂曲层：OTA 平台（携程 “问道”、同程 “程心”）及创业企业 AI 使用（定制行程）。但预算多 30 万，供给语义阐发等能力）；扶植分级分类的旅逛数据集（公开 / 私域 / 及时数据），成立旅逛数据分级分类机制；中小旅逛企业优先选 MaaS 降低门槛；建行业 AI 转型动态监测系统。将来瞻望：关心深度推理 AI 旅逛智能体；实现 “尝试室到公共市场” 认知破圈。旅逛范畴中，旅逛大模子从 “尝鲜” 转向务实，数据要素化加快生态成熟。该演讲由第二外国语学院数字文旅研究核心于 2025 年 8 月发布，旅客：AI 东西利用 “两端热两头冷”（41-55 岁高频用，DeepSeek、豆包月活超亿，提拔 AI 产物体验，实践取生态：AI 激发算力需求激增（年增超 4 倍），DeepSeek 等通过架构立异（MLA+MoE）均衡效能取成本；焦点内容如下。18 岁以下偶尔用），强化人机协做取情感价值培育；均衡 AI 办事性价比，鞭策共享。推典型案例；进入 “手艺 + 场景” 融合阶段。焦点环节要素：需以用户需求打制 “超等使用”（目前旅逛类 AI 多为碎片化使用）；85.7% 打算接入，底层：开源大模子（DeepSeek 等，数十家景区及目标地接入智能体，

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